La automatización se está expandiendo cada vez de manera más rápida y profunda en las empresas. En este artículo vamos a ver qué tendencias se están observando para este nuevo año 2022 y que seguirán en años venideros.
La automatización está progresando como nunca, tanto en términos de la tecnología en sí como en las formas que está generando crecimiento y beneficios en las empresas.
La automatización se está convirtiendo en una tecnología esencial, en la que la columna vertebral es RPA (Robotics Process Automation). Alrededor de ésta se integran soluciones de analítica de datos, inteligencia artificial, machine learning, minería de procesos, procesamiento con decisiones automatizadas, etc. En definitiva, se está conformando un ecosistema de rápido crecimiento y múltiples opciones y ventajas que está permitiendo la innovación en las empresas y en su manera de trabajar.
La clave está en que las empresas adopten y progresen a la misma velocidad de lo que lo está haciendo la tecnología para así aprovechar todas las ventajas. Es la adaptación a un contexto rápidamente cambiante.
Revisando información de clientes, socios, analistas y vivencias propias vamos a analizar las claves para asegurar el momentum.
El liderazgo de la Automatización
Hemos visto que las iniciativas de automatización han sido lideradas por las áreas de negocio, las de innovación, transformación, etc. Sin embargo, dado su crecimiento, complejidad y carácter transversal, son las áreas de TI las que finalmente están logrando soluciones duraderas y consistentes. La visión transversal de TI es clave para analizar donde la aplicación de esta tecnología es mas beneficiosa, así como entender todas las implicaciones de su implantación.
Las soluciones de automatización será la multiherramienta preferida en la caja de herramientas que TI dispone para proporcionar soluciones en la empresa.
Por otro lado, las áreas de TI ya tienen establecidos modelo de provisión de servicios internos, procedimientos internos de gestión y gobierno que pueden integrar las actividades de operación, soporte y mantenimiento de la automatización.
Centralizando las iniciativas de automatización de la empresa y estableciendo unos procesos claros para analizar la demanda y gestionar la automatización global en la empresa, asegurarán mejor el resultado de las mismas.
La automatización será una parte primordial de los proyectos acometidos en 2022, y en adelante. Para ello primero es seleccionar una plataforma de automatización empresarial, escalable, segura y que proporciones un eficaz modelo de gestión. La segunda clave radica en identificar y priorizar las oportunidades de automatización. Para ellos existen soluciones de análisis y minería de procesos que nos permiten profundizar y realizar análisis cuantitativos de los procesos. Otro aspecto importante es definir el funcionamiento de un Centro de Excelencia de Automatización que reúna los procesos y procedimientos de gestión y gobierno, así como el conocimiento y capacidades evitando iniciativas de automatización descontroladas.
La Automatización Inteligente como plataforma integradora
Las plataformas de Automatización Inteligente (o hiperautomatización) se convertirán en el referente en automatización, integrando capacidades de tecnologías avanzadas.
Hay varias tecnologías de automatización, sin embargo, aquellas basadas en RPA son las que van a perdurar en el mercado. Según Gartner, RPA fue el software empresarial de más rápido crecimiento tanto en 2019 como en 2020, con un aumento de los ingresos del 38,9% entre esos años. Las razones están en sus características de integración y ejecución, capacidades de gestión, capacidades de reutilización de componentes, interfases cada vez más sencillas, y el empleo de complicaciones con poco o ningún código.
Sin embargo, no están exentas de restricciones.
Actualmente uno de los principios que rigen la automatización de un proceso son las reglas de negocio, bien definidas y estructuradas. Este condicionante, si bien es una ventaja por su claridad para la automatización se convierte en una restricción, y no podemos automatizar proceso con gran variabilidad y condicionantes. Ya que los desarrolladores tienen que decirle al robot cada paso a seguir y cada regla a seguir. Sin embargo, existen herramientas de automatización que ya integran modelos de decisión inteligentes (mediante el uso de machine learning) que permiten al robot conocer las reglas y el contexto, los patrones y las relaciones. En definitiva, dejamos ciertos grados de libertad para que el robot recopile información, y siga sus propias reglas. Este tipo de tecnología supone un salto diferencial en la automatización de procesos. Como vemos la IA avanza para eliminar las restricciones iniciales de RPA como son la necesidad información estructurada y reglas claras de negocio.
Debemos tener en cuenta que en una empresa media se dispone de más de 100 aplicaciones diferentes que proporcionan soluciones eficientes a sus departamentos, pero muchas veces, generan datos redundantes, inconexos y sobre todo no están integradas entre ellas, generando, en ocasiones, ineficientes procesos transversales. Empleando robots de software se pueden integrar aplicaciones, sistemas y software.
En 2022 y en adelante, veremos a las empresas abordar este problema agregando una capa de automatización en la parte superior de su pila de aplicaciones. Esta nueva capa de automatización contendrá conexiones y componentes reutilizables que permiten relacionar aplicaciones y datos, así como una gestión integrada de gobierno, desarrollo, operación y mantenimiento.
Al igual que las empresas definirán una estrategia de si determinadas actividades se realizan por personas o robots, los departamentos de TI deben abordar las soluciones pensando en automatizaciones vs aplicaciones tradicionales.
CoE como integración del conocimiento y capacidades
Los Centros de Excelencia van a permitir una visión completa de las soluciones de automatización y como aprovecharlas. Muchas empresas seleccionan soluciones diferentes dependiendo de su propósito. Una solución para frontoffice, otra para procesos de backoffice e incluso otra como herramienta personal para mejorar la productividad del empleado.
Otro de los retos de los CoE es la integración de las soluciones de automatización con otras tecnologías como es la Inteligencia artificial y sus diferentes variantes. Centralizando conocimiento y experiencia se aprovecharán todas sus ventajas, se mejorarán su tasa de éxito y el retorno de la inversión.
Uno de los grandes retos de la IA es que salga del laboratorio o de una prueba de concepto y se convierta en un proyecto productivo.
Es aquí donde la automatización, integrando IA puede hacer realidad estos proyectos, al integrarlos con las aplicaciones y procesos de la empresa.
Los CoE de automatización se están haciendo cargo por completo de la implementación de la IA. Para ello se unifican capacidades y se trabaja al unísono en automatización y AI/ analítica fomentando la colaboración, para identificar oportunidades que podrían ofrecer mejoras considerables en el negocio: en el servicio al cliente, en la cadena de suministro, etc.
Redefinición del puesto de trabajo
En la actualidad el trabajo de las personas en las empresas no se ve facilitado por la existencia de múltiples aplicaciones que son silos de información e impiden disponer de una visión 360º de un cliente, empleado o problemas.
Mediante el empleo de una capa de automatización el empleado puede solicitar la información que necesita para su trabajo en tiempo real. Esta información la recopilan los robots que asisten a las personas. Evitamos así un trabajo más complejo y fragmentado, así como la pérdida de tiempo y la comisión de errores. Se dispone de la información que se necesita en un solo punto. Es una modalidad mixta de trabajo digital compuesto por personas y robots.
Las direcciones de RRHH comenzarán a diseñar un nuevo puesto de trabajo en el que las personas y los robots trabajen como uno solo. En los próximos 5 años, en trabajo hibrido (personas y robots) será el nuevo paradigma. La gente trabajará, no solo con un asistente que le facilitará el trabajo, sino integrada en procesos en los que las tareas las llevaran a cabo, personas, algoritmos, aplicaciones y robots. Es el modelo de trabajador hibrido digital.
Sin embargo, no es sólo un tema de tecnología, es un cambio real en los modelos de operación. Esto supone implementar proyectos de gestión del cambio para adecuar capacidades, voluntades, comportamientos, adaptación de roles, etc, y cuyo objetivo final es definir que roles o empleos van a necesitar en el futuro en su empresa. Es el área de RRHH quien debe liderar esta trasformación del puesto de trabajo definiendo el mapa de los puestos de trabajo que es probable que cambien, que se creen o que se eliminen gradualmente. Se deberá identificar y definir las capacidades necesarias para mañana, y los medios que se van a necesitar en toda su empresa.
Artículo publicado por Marcos Navarro en la revista Tecnología y Sentido común. https://tecnologiaysentidocomun.com/ipages/flipbook/revista-tysc16-febrero-2022
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